di Marco Guastavigna

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1. Oltre la narrazione dominante della tecnologia

Le narrazioni correnti su temi come “Il Digitale” e “Intelligenza Artificiale” tendono a presentare questi fenomeni come forze ineluttabili e neutrali del progresso, mascherando le reali logiche economiche, politiche e di potere che ne governano lo sviluppo. Sovente, il dibattito pubblico e specialistico rimane intrappolato in una contrapposizione sterile tra innovazione e tradizione, distogliendo l’attenzione dal conflitto sostanziale: quello tra modelli tecnologici radicalmente diversi per finalità e struttura. Lo scopo di questo articolo è quindi correlare due quadri analitici complementari per svelare la natura sistematicamente estrattiva delle attuali infrastrutture tecnologiche e, al contempo, delineare un percorso percorribile verso un’alternativa più consapevole, equa e al servizio dello sviluppo umano. Per intraprendere questa analisi, è necessario compiere un primo passo fondamentale: decostruire la terminologia fuorviante che oggi domina il discorso.

2. Decostruire il “pensiero unico”: analisi critica del linguaggio corrente

Il linguaggio non è mai neutrale; esso plasma la percezione, definisce i confini del possibile e legittima determinate strutture di potere. Nel contesto tecnologico, l’uso strategico di termini totalizzanti e volutamente ambigui è uno strumento ideologico potente. Analizzare criticamente concetti come “Il Digitale” e “Intelligenza Artificiale” non è un mero esercizio semantico, ma un’operazione essenziale per smantellare il “pensiero unico” tecno-centrico che impedisce di vedere e costruire alternative concrete.

2.1. “Il Digitale” come pseudo-concetto fuorviante

Il termine “Il Digitale” rappresenta uno “pseudo-concetto”: una parola significante, in grado di evocare un intero universo di significati, ma allo stesso tempo così vaga e confusa da risultare analiticamente inutilizzabile. Questa vaghezza non è casuale, ma funzionale a mascherare un’ideologia tecno-liberista precisa, basata su una visione intrinsecamente competitiva e utilitaristica della società. Questo pseudo-concetto alimenta una “deriva demagogica dell’innovazione” che pone le istituzioni, in particolare la scuola, in una posizione di “obbligato adattamento” a una presunta modernità, precludendo ogni discussione critica sui suoi fini.

2.2. “Intelligenza Artificiale” come etichetta da accantonare

In modo analogo, il termine “Intelligenza Artificiale” è una formulazione nebulosa e un’idea legata al marketing che andrebbe superata. Questa etichetta evoca erroneamente la riproduzione di processi cognitivi umani, alimentando un dibattito pubblico sterile e spesso polarizzato su questioni astratte come “le macchine che pensano”. La sua vera natura è, in realtà, molto più concreta: si tratta di macchine statistico-predittive. Questi sistemi non “pensano” né “comprendono”, ma utilizzano modelli statistici per produrre esiti plausibili basandosi sull’analisi di enormi quantità di dati (Big Data).

2.3. La funzione ideologica dell’offuscamento

In entrambi i casi, l’impiego di una terminologia imprecisa e totalizzante serve a nascondere il vero conflitto in atto. La contrapposizione reale non è tra un passato analogico e un futuro digitale, né tra intelligenza umana e artificiale. È, invece, uno scontro tra modelli tecnologici contrapposti: da un lato, un modello estrattivo e centralizzato; dall’altro, un’alternativa conviviale e decentralizzata. Smascherata la retorica, diventa possibile analizzare l’architettura economica e strutturale che queste narrazioni occultano.

3. Il modello dominante: un’infrastruttura logistica per l’estrazione di valore

Una volta de-costruita la terminologia, emerge con chiarezza la struttura operativa, economica e di potere che caratterizza il modello digitale dominante. Utilizzando il concetto di Infrastruttura Logistica della Conoscenza superiamo la nozione fuorviante di “IA” e possiamo analizzare questo sistema come un apparato pervasivo finalizzato a circolazione, accumulazione e ridistribuzione del sapere secondo una logica di profitto e controllo.

3.1. La logica fondamentale: capitalismo estrattivo e controllo oligopolistico

Dispositivi digitali a vocazione capitalista	Logistica della conoscenza
Capitalismo cibernetico e di sorveglianza: Un modello fondato sulla profilazione degli utenti e sull’estrazione di valore dai loro dati personali per fini di marketing e profitto.	Vocazione capitalistica: Il sistema è intrinsecamente orientato alla generazione di profitto e all’accumulazione di capitale.
Logica della competizione e del profitto: Dispositivi orientati alla competizione, all’auto-imprenditorialità e alla visione della conoscenza come capitale da sfruttare.	Estrattiva di valore: L’infrastruttura è progettata per estrarre valore dai dati, dalle interazioni e dall’intelligenza collettiva.
Controllo centralizzato da piattaforme dominanti: Il modello si incarna in poche grandi piattaforme (es. Google, Facebook) che fungono da gatekeeper dell’informazione e delle relazioni sociali.	Controllata da oligopoli: Un numero ristretto di attori privati possiede e gestisce l’infrastruttura, garantendo una coerenza statistica e di mercato.
Energivora: I dispositivi digitali a vocazione capitalistica richiedono un’enorme quantità di risorse energetiche e materiali per il loro funzionamento, con impatti ambientali che possono essere devastanti.

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3.2. Il meccanismo operativo: la “black box” e lo sfruttamento della conoscenza

Il meccanismo operativo dell’infrastruttura logistica si fonda sull’opacità. L’intelligenza artificiale proprietaria funziona come una “Black Box”: l’utente può osservare gli input e gli output, ma i processi interni e i set di dati utilizzati rimangono nascosti. Questa “Black Box”, tuttavia, non nasconde un’intelligenza aliena, ma la sua vera natura di macchina statistico-predittiva. L’opacità è funzionale a mantenere l’illusione di una “intelligenza” autonoma, mentre si occulta il meccanismo puramente statistico che opera su dati spesso raccolti in modo altrettanto opaco.

Questa opacità è strutturale e funzionale al modello estrattivo. Siamo di fronte a un massiccio sfruttamento amento dell’intelligenza collettiva”, alla privatizzazione e alla messa a profitto dei flussi del sapere rinnovati che il modello dominante non si limita a gestire: li estrae e li raffina per il proprio vantaggio, promuovendo una vera e propria “servitù digitale” in cui gli utenti diventano dipendenti da servizi opachi (es. G-Suite) senza possederne il controllo. La critica al modello dominante, tuttavia, non è un punto di arrivo, ma la base per costruire un’alternativa radicalmente diversa.

4. Verso un’alternativa: convivialità metodologica e consapevolezza emancipante

La critica al modello estrattivo non è fine a sé stessa, ma serve a fondare la progettazione e la costruzione di un’alternativa praticabile, un modello conviviale supportato da una comprensione sobria-

4.1. L’obiettivo: sviluppo umano equo nel modello “conviviale”

Il modello alternativo delinea una tecnologia radicalmente ri-orientata verso fini umani e collettivi. I suoi pilastri fondamentali sono:

• Sviluppo umano equo e cooperazione: La tecnologia non è finalizzata al profitto, ma alla condivisione paritaria della conoscenza, al mutualismo, alla sostenibilità ambientale e al rispetto dell’autonomia umana.
• Conoscenza come bene comune: Ispirandosi alla filosofia del Free Software, la conoscenza non è un capitale da sfruttare ma un bene comune la cui cooperazione sociale ne permette l’evoluzione, per una partecipazione inclusiva.
• Piattaforme Mutualistiche e Non Profilanti: Esistono e vanno promosse alternative che offrono servizi senza estrarre dati o profilare gli utenti, privilegiando attività cooperative e di interazione didattica.
• Trasparenza Metodologica (“Scatola Aperta”): L’opposto della “Black Box”. Per una condivisione equa della conoscenza, il corpus di dati (“dataset”) e i metodi di analisi devono essere dichiarati e disponibili, permettendo una verifica e una comprensione condivisa.

4.2. Il metodo: la “comprensione sobria” come prerequisito

Per costruire e abitare un modello conviviale, è indispensabile un cambiamento di approccio cognitivo. La “Comprensione Sobria” è il metodo necessario per passare dalla subalternità alla governance della tecnologia. Questo approccio si caratterizza per essere:

• Radicalmente critico: Mette in discussione le premesse e le narrazioni dominanti.
• De-polarizzato e analitico: Supera le contrapposizioni sterili per analizzare il fenomeno in modo multifattoriale.
• Lontano da slogan riduttivi: Si fonda sulla precisione e sulla profondità dell’analisi.

Questa lucidità analitica permette di spostare il focus dagli astrattismi del “pensiero macchina” agli impatti reali di un modello socio-economico basato sull’estrazione di profitto. Soprattutto, consente di sviluppare un lessico autonomo, ovvero elaborare quadri concettuali e parole proprie per comprendere e governare il fenomeno in modo emancipante, anziché subirlo passivamente.

4.3. Sintesi propositiva: dispositivi conviviali per una consapevolezza emancipante

L’obiettivo “conviviale” e il metodo “sobrio” si rafforzano a vicenda in un circolo virtuoso. Gli elementi pratici delle due proposte sono strettamente correlati:

• La scelta consapevole di Piattaforme Mutualistiche è l’applicazione pratica del concentrarsi sulla materialità e concretezza della tecnologia, spostando l’attenzione dalle promesse astratte dell’IA alle reali condizioni d’uso.
• La richiesta di una “Scatola Aperta” (Fonte 1), ovvero di trasparenza su dati e algoritmi, è il presupposto tecnico e politico per poter analizzare con precisione i nuovi flussi del sapere e sviluppare un lessico autonomo per descriverli (Fonte 2). Senza trasparenza, ogni analisi critica rimane incompleta.

Insieme, questi elementi forniscono gli strumenti concettuali e pratici per coltivare una consapevolezza che non sia solo critica, ma attivamente emancipante.

5. Dall’analisi critica all’azione consapevole

Il modello tecnologico dominante, mascherato da retoriche di progresso inevitabile, è un’infrastruttura logistica progettata per l’estrazione di valore e fondata sull’opacità, la cui logica non è lo sviluppo umano, ma il profitto e il controllo. L’argomentazione centrale di questa analisi è che la transizione verso un’alternativa “conviviale” non è solo una questione di scelte tecnologiche, ma richiede un prerequisito cognitivo. È indispensabile coltivare e diffondere un approccio critico, analitico e “sobrio” come metodo fondamentale. Solo questo metodo può fornire la lucidità e il lessico autonomo necessari per smontare il modello esistente e costruire attivamente un ecosistema digitale trasparente, mutualistico ed equo. La via per una società tecnologicamente giusta non passa per l’accettazione passiva, ma per un’azione politica consapevole fondata su una comprensione rigorosa.